Indeed स्क्रैपर — नौकरियाँ, नियोक्ता, समीक्षाएँ और वेतन
Indeed की नौकरियाँ पूरे विवरण और पार्स किए गए वेतन के साथ निकालें — और उसी रन में उनके पीछे के नियोक्ता भी: कंपनी प्रोफ़ाइल, कर्मचारी समीक्षाएँ, वेतन तालिकाएँ और Q&A, Indeed की अपनी नियोक्ता आईडी पर जुड़े हुए। 62 देश डोमेन, लॉगिन आवश्यक नहीं।
मुख्य विशेषताएं
एक ही रन में Indeed के दोनों पहलू — नौकरियाँ और उनके पीछे के नियोक्ता
कंपनी के नाम से नहीं, Indeed की अपनी नियोक्ता आईडी से जुड़ाव
पूरा जॉब विवरण बेस दर पर, बैच में प्राप्त
हर फ़िल्टर नियंत्रण के मुक़ाबले जाँचा गया — बेअसर वाले हटा दिए गए
62 देश डोमेन, मुद्रा, लोकेल और दूरी इकाइयाँ स्वतः संभाली गईं
शेड्यूल्ड निगरानी — पिछली रन के बाद की नई नौकरियाँ ही
यूज़ केस
- भूमिकाओं और बाज़ारों में भर्ती व टैलेंट इंटेलिजेंस
- पार्स किए गए वेतन और नियोक्ता वेतन तालिकाओं से वेतन बेंचमार्किंग
- प्रतिस्पर्धी शोध — खुली भर्तियाँ, रेटिंग और हायरिंग गति
- साफ़, डीडुप्लिकेटेड फ़ीड चाहने वाले जॉब बोर्ड व एग्रीगेटर
- लीड जनरेशन — हर पोस्टिंग एक कंपनी है जो भर्ती पर खर्च कर रही है
- स्किल सूची के मुक़ाबले स्कोर किया गया कैंडिडेट मिलान
इनपुट पैरामीटर
| पैरामीटर | टाइप | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
scrapeMode | string | वैकल्पिक | क्या स्क्रैप करें — नौकरियाँ, कंपनियाँ, या दोनों |
keywords | array | वैकल्पिक | जॉब टाइटल या खोज शब्द |
location | string | वैकल्पिक | खोज का शहर, राज्य या पिनकोड |
country | string | वैकल्पिक | Indeed देश डोमेन (62 समर्थित) |
startUrls | array | वैकल्पिक | Indeed के खोज, जॉब, कंपनी या वेतन URL |
includeDescription | boolean | वैकल्पिक | पूरा जॉब विवरण शामिल करें (HTML और टेक्स्ट) |
includeCompanyDetails | boolean | वैकल्पिक | नियोक्ता प्रोफ़ाइल, समीक्षाएँ, वेतन और Q&A भी लौटाएँ |
strictMatch | boolean | वैकल्पिक | ऐसी नौकरियाँ हटाएं जिनके टाइटल और विवरण में आपके कीवर्ड न हों (Indeed नतीजों में ढीले-संबंधित और प्रायोजित नौकरियाँ भी भर देता है) |
resumeKeywords | array | वैकल्पिक | CV से स्किल्स; हर नौकरी को 0-100 मैच स्कोर मिलता है, साथ ही मिलते और छूटते स्किल्स की सूची। यह सर्च फ़िल्टर नहीं है |
onlyNewJobs | boolean | वैकल्पिक | केवल वे नौकरियाँ जो पिछली रन में नहीं दिखीं |
maxItems | number | वैकल्पिक | लौटाई जाने वाली नौकरियों की सीमा — रन खर्च की कठोर सीमा |
proxyConfiguration | object | वैकल्पिक | रेज़िडेंशियल प्रॉक्सी अनुशंसित |
आउटपुट उदाहरण
1{
2 "recordType": "job",
3 "source": {
4 "jobKey": "f687cbdb754c430a",
5 "canonicalUrl": "https://www.indeed.com/viewjob?jk=f687cbdb754c430a",
6 "country": "US",
7 "domain": "www.indeed.com",
8 "scrapedAt": "2026-08-27T03:23:45.483Z"
9 },
10 "title": "Registered Nurse (Multiple Openings)",
11 "normalizedTitle": "Registered Nurse",
12 "company": {
13 "name": "AdventHealth Central Texas",
14 "fccId": "11994ad5a40ae7aa",
15 "rating": 3.7,
16 "reviewCount": 4166
17 },
18 "location": {
19 "formatted": "Killeen, TX 76549",
20 "city": "Killeen",
21 "state": "TX",
22 "postalCode": "76549",
23 "country": "US",
24 "isRemote": false
25 },
26 "salary": { "min": 33.28, "max": 61.91, "currency": "USD", "period": "HOURLY", "isEstimate": true }
27}
डेटासेट में पाँच रिकॉर्ड प्रकार साझा हैं — नौकरियाँ, कंपनियाँ, समीक्षाएँ, वेतन और Q&A — जिन्हें recordType से पहचाना जाता है। नौकरियाँ company.fccId से कंपनियों से जुड़ती हैं।
मूल्य निर्धारण
प्रति-इवेंट भुगतान — आप उन्हीं रिकॉर्ड के लिए भुगतान करते हैं जो आप रखते हैं:
| इवेंट | मूल्य | इसमें क्या शामिल है |
|---|---|---|
| नौकरी | $0.003 | एक नौकरी — शीर्षक, स्थान, पार्स वेतन और विवरण सहित |
| जॉब विवरण (अतिरिक्त) | $0.002 | मानक रिकॉर्ड से आगे का वैकल्पिक विवरण |
| खोज अनुरोध | $0.002 | एक खोज या पेजिंग अनुरोध |
| कंपनी प्रोफ़ाइल | $0.006 | एक नियोक्ता प्रोफ़ाइल — आकार, राजस्व और रेटिंग सहित |
| कंपनी समीक्षा | $0.004 | श्रेणीवार रेटिंग सहित एक कर्मचारी समीक्षा |
| वेतन रिकॉर्ड | $0.003 | भूमिका और नियोक्ता के अनुसार एक वेतन पंक्ति |
| प्रश्न और उत्तर | $0.003 | एक सामुदायिक प्रश्न और उसके शीर्ष उत्तर |
| नियोक्ता संपर्क (अतिरिक्त) | $0.01 | नियोक्ता की अपनी साइट से व्यावसायिक संपर्क पता |
सुझाव
- खोज का दायरा खुद तय करें। जिस क्वेरी को आपने पहले ही एक शहर तक सीमित किया है, वह चुपचाप चौड़ी नहीं की जाती; विस्तार चालू करने पर ही व्यापक क्वेरी छोटे हिस्सों में बाँटी जाती है।
- निगरानी के लिए onlyNewJobs इस्तेमाल करें। छोड़ी गई पोस्टिंग पर न अनुरोध लगते हैं न शुल्क, इसलिए स्थिर क्वेरी पर दैनिक रन सस्ता रहता है।
- maxItems ही आपकी खर्च सीमा है। यह रन के शुल्क की कठोर अधिकतम सीमा है — कन्करेंसी बढ़ाने से पहले इसे तय करें।
- मॉडल को डेटा देते समय strictMatch चालू करें। भराव और प्रायोजित परिणाम ही Indeed डेटा में शोर का मुख्य स्रोत हैं।
सामान्य प्रश्न
क्या एक ही रन में नौकरियाँ और कंपनी डेटा दोनों मिल सकते हैं?
एक खोज से वास्तव में कितना एकत्र होता है?
क्या यह प्रायोजित और कम-संबंधित पोस्टिंग लौटाता है?
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